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“東方國(guó)信杯”高校大數(shù)據(jù)開發(fā)大賽投票
信息發(fā)布:征集碼頭網(wǎng)    點(diǎn)擊次數(shù):8220    更新時(shí)間:2021-03-20
  大賽征名

  計(jì)算機(jī)

  視覺

  瑕疵檢測(cè)

  為產(chǎn)品檢測(cè)加上“AI保險(xiǎn)”

  邀您

  為“東方國(guó)信杯”高校大數(shù)據(jù)開發(fā)大賽主題

  投票&idea

  背景

  當(dāng)前人工智能理論和技術(shù)日益成熟,應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大。在人工智能企業(yè)中,計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)(Computer Vision)相關(guān)的企業(yè)占比在50%以上,計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)應(yīng)用的市場(chǎng)規(guī)模也遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于其他細(xì)分。計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)極大地提升了機(jī)器的圖像感知能力和認(rèn)知能力,在工業(yè)制造、自動(dòng)駕駛、醫(yī)療和安防影像分析、金融身份認(rèn)證、手機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)娛樂、批發(fā)零售商品識(shí)別等領(lǐng)域都具有巨大應(yīng)用價(jià)值。

  賽題設(shè)置

  人工智能行業(yè)的核心在于算力、算法和數(shù)據(jù)三個(gè)方面。GPU及AI專用芯片的出現(xiàn)突破了傳統(tǒng)CPU的算力瓶頸,數(shù)據(jù)運(yùn)算速度和處理規(guī)模爆發(fā)性增長(zhǎng),從而為大數(shù)據(jù)的分析提供硬件上的支持;深度學(xué)習(xí)算法的突破加速了模型的落地;海量的圖像和視頻為深度學(xué)習(xí)提供了有力的數(shù)據(jù)支撐。

  在實(shí)際建模中,計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的目標(biāo)檢測(cè)經(jīng)常被用到,此外很難得到大量的有效的數(shù)據(jù)。因此如何根據(jù)小數(shù)據(jù)量的樣本解決實(shí)際問題,這是一個(gè)有挑戰(zhàn)的任務(wù)。目前,東方國(guó)信的計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)能力可以挑戰(zhàn)小數(shù)據(jù)集建模,能夠高效識(shí)別定位感興趣的目標(biāo)。

  本次大賽將為參賽同學(xué)們提供400張圖片作為數(shù)據(jù)集,含有5種瑕疵。參賽者根據(jù)所提供樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行建模分析,判斷產(chǎn)品的瑕疵,最終給出瑕疵品的種類和位置。

  投票&idea

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  現(xiàn)有大賽主題,請(qǐng)你投票(最多選3個(gè))

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  截止時(shí)間:3月17日16點(diǎn)

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